Despre cursul „Inteligență artificială pentru administrația publică”

Disciplina „Inteligență artificială pentru administrația publică” este dedicată înțelegerii modului în care tehnologiile AI pot fi integrate în instituțiile publice, în serviciile administrative și în relația dintre stat și cetățean. Cursul pornește de la o premisă esențială: inteligența artificială nu trebuie privită ca o soluție miraculoasă și nici ca un substitut al funcționarului public, ci ca un instrument care poate sprijini analiza, automatizarea, fundamentarea deciziilor și îmbunătățirea calității serviciilor publice.

Urmând această disciplină, studenții vor înțelege ce presupune folosirea responsabilă a AI în administrația publică: date de calitate, infrastructură digitală, interoperabilitate, guvernanță, transparență, protecția drepturilor cetățenilor și control uman asupra deciziilor cu impact administrativ. Cursul pune accent atât pe conceptele tehnice de bază precum: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Robotic Process Automation și Intelligent Process Automation, cât și pe implicațiile instituționale, juridice, etice și sociale ale utilizării acestor tehnologii.

În cadrul activităților de curs și laborator, studenții vor analiza exemple concrete de utilizare a AI în sectorul public: trierea cererilor administrative, analiza documentelor, automatizarea sarcinilor repetitive, utilizarea chatbot-urilor, analiza predictivă, detectarea fraudelor, procesarea limbajului natural, generarea de conținut și sprijinirea comunicării cu cetățenii. Vor fi tratate cu atenție riscurile asociate AI: bias algoritmic, opacitate decizională, halucinații generative, vulnerabilități privind protecția datelor, pierderea responsabilității umane și utilizarea necritică a sistemelor automate.

Disciplina este organizată în cadrul programului de licență Administrație Publică, anul II, semestrul II, ca disciplină de specialitate, opțională, cu evaluare prin examen. Activitatea totalizează 42 de ore din planul de învățământ, dintre care 28 de ore de curs și 14 ore de laborator, la care se adaugă studiul individual, pregătirea aplicațiilor practice și evaluarea finală, pentru un total de 125 de ore pe semestru și 5 credite ECTS.

Ce subiecte va acoperi cursul „Inteligență artificială pentru administrația publică”?

Activitatea didactică se desfășoară pe parcursul a paisprezece întâlniri tematice, organizate astfel:

  • Întâlnirea 1 – Introducere în ecosistemul AI. Cursul debutează cu o prezentare generală a inteligenței artificiale, a evoluției sale istorice și a principalelor concepte necesare înțelegerii fenomenului. Se discută despre miturile asociate AI, despre diferența dintre automatizare și inteligență artificială și despre importanța integrării strategice a acestor tehnologii în administrația publică.
  • Întâlnirea 2 – Inteligența artificială și impactul asupra societății. Studenții vor analiza AI ca provocare administrativă, socială și etică. Se discută despre efectele tehnologiilor inteligente asupra muncii, instituțiilor, drepturilor cetățenești și încrederii publice, cu accent pe responsabilitate și control democratic.
  • Întâlnirea 3 – Machine Learning și Deep Learning. Întâlnirea este dedicată înțelegerii diferențelor dintre Machine Learning și Deep Learning, precum și aplicabilității acestor tehnologii în administrația publică. Se vor analiza exemple precum detectarea fraudelor, clasificarea cererilor, analiza predictivă și fundamentarea politicilor publice.
  • Întâlnirea 4 – Machine Learning și eficiența administrativă. Cursul explorează modul în care modelele de învățare automată pot sprijini procesele administrative, fără a substitui decizia legală. Se insistă asupra diferenței dintre predicția statistică și decizia administrativă, precum și asupra necesității supravegherii umane.
  • Întâlnirea 5 – Natural Language Processing în administrația publică. Studenții vor înțelege cum tehnologiile de procesare a limbajului natural pot fi folosite pentru analiza petițiilor, sortarea documentelor, extragerea informațiilor, redactarea răspunsurilor standard și îmbunătățirea comunicării dintre instituții și cetățeni.
  • Întâlnirea 6 – Cum poate NLP transforma procesul administrativ. Această întâlnire aprofundează rolul limbajului ca infrastructură centrală a administrației publice. Se discută despre traducere automată, rezumare, generare de texte administrative, consultări publice și gestionarea documentelor oficiale.
  • Întâlnirea 7 – Robotic Process Automation și Intelligent Process Automation. Cursul prezintă diferența dintre robotica fizică, roboții software și automatizarea inteligentă a proceselor. Se discută despre sarcini repetitive, fluxuri administrative standardizate, reducerea erorilor și creșterea vitezei de procesare.
  • Întâlnirea 8 – Cum poate RPA îmbunătăți procesul administrativ. Studenții vor analiza scenarii concrete de automatizare a activităților administrative: completarea formularelor, verificarea documentelor, transferul datelor între sisteme, generarea notificărilor și sprijinirea activităților de back-office.
  • Întâlnirea 9 – Inteligența artificială în administrația publică. Întâlnirea abordează AI ca infrastructură organizațională și socială. Accentul cade pe maturitatea instituțională, guvernanța datelor, capacitatea administrativă și responsabilitatea publică în implementarea tehnologiilor inteligente.
  • Întâlnirea 10 – Inteligența artificială în societate. Studenții vor discuta despre efectele AI asupra pieței muncii, educației, economiei, serviciilor publice și raportului dintre cetățean și stat. Se analizează tensiunea dintre eficiență tehnologică și valori democratice.
  • Întâlnirea 11 – Viitorul inteligenței artificiale. Cursul propune o analiză echilibrată a evoluției AI, evitând atât entuziasmul tehnologic necritic, cât și discursurile alarmiste. Se discută despre parteneriatul om–mașină, competențele digitale ale viitorilor funcționari publici și limitele reale ale tehnologiei.
  • Întâlnirea 12 – Considerente etice și deontologice. Întâlnirea este consacrată guvernanței etice a AI, cu accent pe transparență, nediscriminare, protecția datelor, demnitate umană și responsabilitate instituțională.
  • Întâlnirea 13 – Riscuri asociate inteligenței artificiale. Studenții vor analiza riscurile majore asociate utilizării AI în administrația publică: bias algoritmic, data poisoning, halucinații generative, opacitate decizională și vulnerabilități privind drepturile fundamentale.
  • Întâlnirea 14 – Recapitulare și consolidarea cunoștințelor. Ultima întâlnire are rolul de a integra conceptele parcurse: fundamentele AI, aplicațiile în administrația publică, riscurile, reglementarea, etica și rolul funcționarului public într-o administrație digitală modernă.

Activitățile de laborator

Laboratoarele completează cursul prin aplicații practice asistate de calculator. Studenții vor lucra cu instrumente AI pentru generare de text, generare de avataruri, generare de imagini prin prompt-uri, creare de conținut video, text-to-speech, recunoaștere vocală, analiză de sentiment, rezumare automată, utilizarea instrumentelor RPA, automatizare, sortare și triere automată a informațiilor, precum și predicție.

Prin aceste activități, disciplina evită o abordare exclusiv teoretică. Studenții nu doar discută despre AI, ci testează instrumente concrete, evaluează limitele acestora și învață să formuleze critic întrebarea esențială pentru administrația publică: nu doar „ce poate face tehnologia?”, ci „în ce condiții este legitim, sigur și util să o folosim?”.

Până la finalul cursului veți putea...

  • înțelege conceptele fundamentale ale inteligenței artificiale și diferențele dintre Machine Learning, Deep Learning, NLP, RPA și IPA;
  • explica aplicabilitatea acestor tehnologii în administrația publică și în serviciile publice digitale;
  • identifica oportunități concrete de automatizare și augmentare a activității administrative;
  • distinge între predicția algoritmică și decizia administrativă legală;
  • evalua riscurile etice, juridice și instituționale asociate utilizării AI;
  • înțelege importanța guvernanței datelor, a transparenței și a trasabilității deciziilor;
  • utiliza instrumente AI în contexte aplicative, cu atenție la limitele și riscurile acestora;
  • argumenta necesitatea supravegherii umane și a responsabilității instituționale în utilizarea sistemelor automate;
  • interpreta rolul AI în transformarea digitală a administrației publice;
  • construi o perspectivă critică, echilibrată și aplicată asupra viitorului AI în sectorul public.

Cui îi este destinat acest curs?

Cursul se adresează în primul rând studenților din domeniul administrației publice care doresc să înțeleagă modul în care transformarea digitală și inteligența artificială modifică activitatea instituțiilor publice. Nu este un curs destinat exclusiv specialiștilor tehnici, deși include noțiuni tehnice esențiale.

Disciplina este utilă viitorilor funcționari publici, consilieri, analiști de politici publice, administratori publici, experți în e-guvernare, responsabili de transformare digitală și tuturor celor care vor lucra în organizații publice sau private aflate în relație cu statul. Miza sa nu este formarea unor programatori AI, ci formarea unor profesioniști capabili să înțeleagă, să evalueze și să utilizeze responsabil instrumente inteligente în procese administrative reale.

Ancorare instituțională și profesională

Cursul răspunde nevoii tot mai evidente de dezvoltare a competențelor digitale în administrația publică. Instituțiile publice nu mai pot trata digitalizarea ca pe o anexă tehnică a activității administrative, iar AI nu poate fi redusă la o simplă modă tehnologică. Utilizarea sa presupune reguli, competențe, infrastructuri, date curate, protocoale instituționale și responsabilitate clară.

Prin conținutul său, disciplina contribuie la pregătirea unei generații de absolvenți capabili să participe la modernizarea administrației publice fără a sacrifica legalitatea, transparența, etica profesională și încrederea cetățenilor. În acest sens, cursul se află la intersecția dintre e-guvernare, politici publice, inovare instituțională, etică administrativă și tehnologie.

Cine sunt titularii disciplinei?

 

Titlar curs

Conf. univ. dr. Catalin VRABIE

  

Conferențiar universitar la SNSPA - specializat în tehnologia informației și comunicațiilor, e-guvernare, strategii Smart City și transformare digitală în sectorul public. Este director al Centrului de Cercetare Smart-EDU Hub și deține un Executive Certificate in Strategy and Innovation obținut la Massachusetts Institute of Technology (MIT), cu specializare în inteligență artificială și transformare digitală. Totodată este membru profesional al Association for Computing Machinery (ACM), precum și membru al Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).. Activitatea sa academică include predare în limba română și engleză, stagii internaționale de profesor invitat, coordonarea unor proiecte naționale și europene, precum și contribuții științifice publicate în domeniile administrației digitale, orașelor inteligente, AI în educație și inovării publice. Este redactor-șef al Smart Cities and Regional Development (SCRD) Journal, președinte al Smart Cities International Conference (SCIC) și International Conference on Machine Intelligence & Security for Smart Cities (TRUST) și autor al unor lucrări de referință, între care AI de la idee la implementare. Traseul sinuos al Inteligenței Artificiale către maturitate și Elemente de E-Guvernare.
   

Titular seminar / laborator

Asist. dr. Bogdan PAHONȚU

  

 

 

Evaluare și finalitate

Evaluarea disciplinei combină verificarea cunoștințelor teoretice cu aplicarea practică a instrumentelor studiate. Nota finală este structurată în două componente egale:

  • 50% – evaluarea cursului, prin test privind stăpânirea conceptelor dobândite;
  • 50% – evaluarea laboratorului, prin dezvoltarea unei aplicații practice sau a unui proiect aplicativ care demonstrează utilizarea instrumentelor AI.

Standardul minim de performanță presupune promovarea cu minimum nota 5.00 a fiecărei componente de evaluare, atât la curs, cât și la laborator.

Bibliografie selectivă